1、大容量
伴随着各种随身设备、物联网和云计算、云存储等技术的发展，人和物的所有轨迹都可以被记录，数据因此被大量生产出来。
大量自动或人工产生的数据通过互联网聚集到特定地点，包括电信运营商、互联网运营商、政府、银行、商场、企业、交通枢纽等机构，形成了大数据之海。
2、多样性
在大数据时代，数据格式变得越来越多样，涵盖了文本、音频、图片、视频、模拟信号等不同的类型;数据来源也越来越多样，不仅产生于组织内部运作的各个环节，也来自于组织外部。
大数据不仅是处理巨量数据的利器，更为处理不同来源、不同格式的多元化数据提供了可能。
3、快速度
在数据处理速度方面，有一个著名的“1秒定律”，即要在秒级时间范围内给出分析结果，超出这个时间，数据就失去价值了。
大数据是一种以实时数据处理、实时结果导向为特征的解决方案，它的“快”有两个层面。
(1)数据产生得快。有的数据是爆发式产生。
(2)数据处理得快。大数据有批处理(“静止数据”转变为“正使用数据”)和流处理(“动态数据”转变为“正使用数据”)两种范式，以实现快速的数据处理。
4、真实性
数据的重要性就在于对决策的支持，数据的规模并不能决定其能否为决策提供帮助，数据的真实性和质量才是获得真知和思路最重要的因素，是制定成功决策最坚实的基础。
以上就是关于大数据特征介绍的内容。
域名注册价格：大数据中心是指专门用于存储、处理和分析大规模数据的设施。它是一个集中管理和操作大量服务器、存储设备和网络设备的地方，旨在支持大规模数据处理和分析的需求。
大数据是收集，组织，处理和收集大型数据集洞察所需的非传统策略和技术的总称。虽然处理超过单个计算机的计算能力或存储的数据的问题并不新鲜，但近年来这种类型的计算的普遍性，规模和价值已经大大扩展。什么是大数据？“大数据”的确切定义很难确定，因为项目，供应商，从业者和商业专业人士使用它的方式完全不同。考虑到这一点，一般来说，大数据是：大数据集用于处理大型数据集的计算策略和技术的类别在此上下文中，“大数据集
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